【機器人寫稿，讓記者工作不保？】
編譯／報導者
包括《紐約時報》、美聯社等，近來愈來愈多媒體採用機器人撰稿，不少人質疑，難道記者的工作即將被取代？
事實上，也不需如此悲觀。所謂的機器人撰稿，背後正是大數據與演算法的應用，最終目的是讓記者和編輯真正專注於更有附加價值的工作。
美國哈佛大學「紐曼新聞實驗室」（Nieman Journalism Lab）在9月初出版的《紐曼報告》（Nieman Report）夏季號專刊，探討了美國主流媒體如何應用機器人撰稿或其他自動化平台，深化新聞報導的內容以及讀者的互動。
究竟國外媒體是如何應用機器人撰稿？
◎案例一：美聯社
美聯社使用科技公司Automated Insights所開發的機器人撰稿平台Wordsmith，負責撰寫企業財報的新聞報導。
為了讓Wordsmith可以更精準地撰寫出符合美聯社報導標準的報導，內部編輯必須先做好以下幾件事；一旦發現文章有錯誤，編輯會立即與工程師溝通，調整與修正程式。
(1)確定撰寫企業財報報導需要哪些數據資料
(2)文章必須包含哪些基本元素？
(3)設定幾種不同的報導範本
(4)定義重要關鍵字詞的用法
目前，Wordsmith每季可產出約3,500篇的企業財報文章。當企業公布財報，Wordsmith可以在15～20分鐘內，撰寫出一篇約130字的簡短報導。美聯社會選擇其中最重要的300家企業，視情況需要指派記者增加相關內容，例如關鍵人物的引言或說明等等。
整體而言，Wordsmith的應用為美聯社帶來了兩大益處：
第一，針對重要大型企業，以Wordsmith撰寫的報導文章作為基礎，記者再額外增加有深度與觀點的分析內容。
第二，過去因為人力不足而無法顧及的小型企業，現在可以交由Wordsmith負責撰寫財報報導，美聯社擁有更多的內容，也可進一步提升內容授權營收。
◎案例二：ProPublica
ProPublica在三年前製作了“The Opportunity Gap”專題報導，探討美國州立學校是否提供平等的機會，讓低收入中學生能選擇符合個人需要的課程。ProPublica根據美國教育部提供的資料，自行建置資料庫，讓使用者可自行查詢每所學校的情況。
2014年，ProPublica決定採用芝加哥的科技公司Narrative Science 所開發的機器人撰稿平台Quill。目前ProPublica已完成資料的清整與校正，未來將由Quill撰寫每所學校的簡介，並提供與相同地理區域其他學校的比較結果。
◎案例三：紐約時報
今年5月，《紐約時報》刊登了一篇專題報導，追蹤美國500萬名兒童1996到2012年的家庭稅收資料，探討兒童時期所生長的地理環境，對於兒童日後經濟成就的影響。
《紐約時報》特地為這專題製作了互動圖表，讓使用者自行查詢各地區兒童未來可能的平均收入；此外，每個地區會附上一段簡單的內容介紹，這些簡介資料其實都是機器人撰寫的。如此一來，記者可以真正專注於議題的採訪與撰寫，在有限時間內盡可能做出最好的報導。
此外，如果能擁有足夠大量且完整的數據資料，便能透過演算法產出個人化內容，精準地提供客戶需要的資訊服務，有助於媒體開拓新產品與新營收來源。
類似的應用案例已愈來愈多，像是奧勒岡公共電台推出了一款app，名為Aftershock，運用奧勒岡地理與冶礦工業部的資料庫，透過手機GPS定位得知使用者所在地，告訴使用者該地區若發生芮氏規模9.0地震時，可能受到的災害影響。
整體而言，《紐曼報告》這篇分析文章，對於機器人撰稿平台是給予正面評價的。記者長年累積的新聞判斷力、分析力與寫作力，其實很難被機器取代，如果懂得善用機器人撰稿平台，它將可成為記者的好幫手，而非替代記者的角色。（圖／flickr@boscdanjou, CC BY 4.0）
★參考資料
(1) “Automation in the Newsroom”, Nieman Report
http://bit.ly/1LJ4PVx
(2) “The Opportunity Gap”, ProPublica
http://bit.ly/1PN6UkC
(3) “An Atlas of Upward Mobility Shows Paths Out of Poverty”, New York Times
http://nyti.ms/1IFCfUZ
(4) “The Best and Worst Places to Grow Up: How Your Area Compares”, New York Times
http://nyti.ms/1zHNVES
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